提示设计：任务、上下文、示例与输出约束
用可测试的任务说明替代模糊要求，区分零样本、少样本、任务拆解与证据边界。
已核验
TOPIC / prompting
提示与输出
从相关笔记、实验和原始资料开始，建立自己的理解。
笔记与实验
结构化输出与工具调用：格式正确之后还要验证
区分 JSON、schema、工具提议和实际执行，建立类型、业务、权限与幂等检查。
已核验
原始资料
Microsoft 生成式 AI 应用入门
模型选型、提示、函数调用、RAG、应用安全。选取具体章节作为学习依据，保留 GitHub 快照与复用边界。
microsoft 及课程/项目贡献者
Transformers：生成参数参考
查阅生成长度和采样参数的官方定义。记录模型实验时，用它核对参数含义，避免把默认值当作固定结论。
Hugging Face