RAG 与智能体工程：从资料到可验证执行

前置与目标

先完成 系统学习主线 中的模型、提示、工具和评估部分，或按篇目前置补读。目标是知道每种失败属于哪个模块，并能设计独立检查。

学习方法

先复现已有关键词实验，再设计向量检索与完整 RAG。扩展到 agent 时保留真实工具状态；只在清楚职责和收益时考虑多智能体。所有练习先用虚构或明确许可的资料。

完成标准

交付文档入库/更新/删除方案、查询轨迹、工具 schema、状态机、权限设计、固定评估样本和性能测试计划。每种失败都能定位到解析、召回、排序、生成、执行或授权。新的向量和 agent 计划没有实测成绩。

核验范围

2026-10-07：串联 14 个步骤。现有关键词实验可独立运行；其他步骤是学习与设计任务，实际模型/服务调用需另行执行并记录环境。