适合补充什么
Dataset/DataLoader、autograd、优化、保存加载、冻结和微调。 本站的差距判断是对照现有笔记后的编辑分析，不是该课程对本站的认可。
访问与学习条件
文字与源码公开；本地训练需另配 Python/PyTorch，CPU/GPU 条件由具体实验决定。
核验过的阅读入口
- beginner_source/basics/data_tutorial.py
- beginner_source/basics/optimization_tutorial.py
- beginner_source/basics/saveloadrun_tutorial.py
- beginner_source/transfer_learning_tutorial.py
日期与版本
固定快照 c80a43460c838fa28efa55e5680f3e97781e288e；最近分支提交 2026-10-05T22:59:36Z，最近 push 2026-10-06T00:27:01Z。这是仓库时间，不能用作课程发布日期。
许可与复用
教程仓库 BSD-3-Clause；示例图片、数据集和权重分别核对。 许可依据：LICENSE。
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